Un error es una acción o resultado equivocado o inesperado, causado por una falla en un sistema, proceso, programa o cálculo. Puede ser causado por un mal diseño, una mala programación, una configuración incorrecta, una falta de comprensión del sistema o una falla en un componente.
Los errores se manifiestan de formas, como mensajes de error, comportamiento inesperado, lentitud en el proceso o una interrupción del sistema.
Dentro de los errores más comunes al diseñar una base de datos se encuentran:
1. Falta de normalización:
La normalización es un proceso en el diseño de bases de datos que tiene como objetivo reducir la redundancia y mejorar la integridad de los datos. Consiste en dividir una tabla en varias tablas más pequeñas, relacionadas entre sí mediante clave(s) foránea(s), con el fin de evitar la repetición de información y garantizar que los datos estén organizados de manera lógica.
Existen varios niveles de normalización, conocidos como Formas Normales (FN), cada uno con ciertos criterios y objetivos específicos de acuerdo a la teoria del modelo relacional de base de datos. A continuación se describen las 3 primeras formas normales:
Primera Forma Normal (1FN): cada columna debe tener un valor único y no puede haber ningún valor nulo o blanco.
8323678815 Maria Sarela Pardo 06/09
8323678815 Maria Sarela Pardo Casada
8323678816 Jorge C 03/08
1FN
1010 8323678815 Maria Sarela Pardo 06/09 Casada
1011 8323678816 Jorge C 03/08 CASADO
En esta forma normal creamos la clave principal. En los motores de bases de datos debemos crear esta clave como llave única.
Segunda Forma Normal (2FN): además de cumplir con la 1FN, cada tabla debe tener una clave primaria y no debe haber dependencias funcionales parciales.
La dependencia funcional parcial, se refiere a la relación entre dos o más atributos (columnas) dentro de una tabla, donde el valor de un atributo (o subconjunto de atributos) determina el valor de otro atributo.
Por ejemplo, en una tabla de clientes, si el atributo "número de identificación" es utilizado para determinar el valor del atributo "nombre", y existen varias veces en las filas de la tabla entonces existe una dependencia funcional parcial entre estos dos atributos.
Tabla 1
1010 8323678815 Maria Sarela Pardo 06/09 Casado
1011 8323678816 Jorge C 03/08 CASADO
1012 8323678817 Juan C 11/09 Soltero
La dependencia funcional parcial es considerada una violación a la Segunda Forma Normal (2FN) ya que esta implica que la tabla no esta completamente normalizada y puede causar problemas de redundancia y consistencia de datos.
2FN
Tabla 1 Tabla 2
1010 8323678815 Maria Sarela Pardo 06/09 01 01 Casado
1011 8323678816 Jorge C 03/08 01 02 Soltero
1012 8323678817 Juan C 11/09 02 03 Divorciado
04 Viudo
Esto se puede solucionar creando una nueva tabla con el atributo que depende y creando una clave principal para luego relacionarlas
En el ejemplo la relación es de uno a muchos Un cliente solo tiene un estado civil y un estado civil puede ser de varios clientes donde se crea una nueva tabla para adicionar las claves foránea en la tabla 1
Tercera Forma Normal (3FN): además de cumplir con la 2FN, no debe haber dependencias funcionales transitivas.
La dependencia funcional transitiva, se refieren a la relación entre tres o más atributos (columnas) dentro de una tabla, donde el valor de un atributo (o subconjunto de atributos) determina el valor de otro atributo, y a su vez, el valor de este último atributo determina el valor de otro atributo distinto.
Por ejemplo, en una tabla de clientes, si el atributo "número de identificación" es utilizado para determinar el valor del atributo "nombre" y a su vez el valor del atributo de "direcciónes", entonces existe una dependencia funcional transitiva entre estos tres atributos.
Tabla 1
1010 8323678815 Maria Sarela Pardo 06/09 01 Curso Scrum Curso Agilidad Inversiones
1011 8323678816 Jorge C 03/08 01 Curso Marketing Curso costos
1012 8323678817 Juan C 11/09 02 Curso Finanzas Curso Inversion
La dependencia funcional transitiva es considerada una violación a la Tercera Forma Normal (3FN) ya que esta implica que la tabla no esta completamente normalizada y puede causar problemas de redundancia y consistencia de datos. Esto se puede solucionar creando una nueva tabla con el atributo que depende y creando una relación entre ambas tablas mediante una clave foránea.
3FN
Tabla 1 Tabla 2
1010 8323678815 Maria Sarela Pardo 06/09 01 01 Casado
1011 8323678816 Jorge C 03/08 01 02 Soltero
1012 8323678817 Juan C 11/09 02 03 Divorciado
04 Viudo
Tabla 3 Tabla 4
01 Scrum 1010 01
02 Agilidad 1010 02
03 Marketing 1011 03
04 Costos 1011 04
05 Finanzas 1012 05
06 Inversiones 1012 06
1010 06
En el ejemplo la relación es de muchos a muchos: Un cliente puede tomar minimo cero cursos y maximo varios cursos y un curso puede ser tomado minimo por un cliente o por varios clientes, para hacer la normalización se crea una nueva tabla para adicionar las claves de la tabla 1 y tabla 3
Es importante tener en cuenta que la normalización extrema puede tener un impacto negativo en el rendimiento de la base de datos.
La falta de normalización puede causar redundancia de datos y dificultad para actualizar o eliminar información
2. Falta de integridad de los datos:
esto puede causar problemas de consistencia en la base de datos, se refiere a la calidad y coherencia de los datos almacenados en ella. Es importante garantizar la consistencia de los datos para asegurar que la información es precisa y fiable, y para evitar problemas de integridad de los datos.
Existen varios tipos de consistencia en las bases de datos, entre ellos:
- Consistencia semántica: se refiere a la precisión y coherencia de los datos en relación a las reglas y restricciones del negocio.
- Consistencia de integridad referencial: se refiere a la precisión y coherencia de los datos en relación a las relaciones entre tablas.
- Consistencia de integridad de clave: se refiere a la precisión y coherencia de los datos en relación a las claves primarias y foráneas.
- Consistencia de integridad de dominio: se refiere a la precisión y coherencia de los datos en relación a los tipos de datos y valores permitidos.
Garantizar la consistencia de los datos es importante para evitar problemas como entradas duplicadas, información faltante o valores inválidos, y asegurar que los datos sean precisos y confiables.
3. Falta de seguridad:
esto puede exponer la base de datos a ataques externos o permitir el acceso no autorizado a la información de los clientes.
La seguridad se refiere a las medidas implementadas para proteger los datos almacenados contra acceso no autorizado, modificación, eliminación o exposición. Es importante garantizar la seguridad de los datos para evitar problemas como el robo de información confidencial, la violación de privacidad, la interrupción del negocio y la pérdida de confianza en el sistema.
Algunas medidas comunes de seguridad en bases de datos incluyen:
Autenticación: verificar la identidad de los usuarios que intentan acceder a la base de datos.
- Autorización: controlar el acceso a los datos mediante permisos y roles.
- Encriptación: proteger la información almacenada mediante la conversión de datos legibles en datos cifrados.
- Copias de seguridad y recuperación: mantener copias de seguridad de los datos para poder recuperarlos en caso de fallos.
- Monitoreo y registro: monitorear el acceso a la base de datos y registrar eventos para detectar y rastrear posibles incidentes de seguridad.
Auditoría de seguridad: realizar revisiones regulares para identificar posibles vulnerabilidades y corregirlas.
Es importante tener en cuenta que la seguridad en bases de datos es un proceso continuo y se deben tomar medidas para mantenerla y actualizarla regularmente, ya que las amenazas a la seguridad cambian constantemente.
4. Falta de escalabilidad:
esto puede causar problemas cuando la base de datos crece y se vuelve más grande y compleja.
La escalabilidad es la capacidad de un sistema de manejar un aumento en el volumen de datos y el tráfico de manera eficiente y sin interrupciones. Es importante garantizar la escalabilidad de una base de datos para poder adaptarse al crecimiento del negocio y a las necesidades cambiantes del usuario.
Existen varios tipos de escalabilidad en las bases de datos, entre ellos:
- Escalabilidad vertical: se refiere a la capacidad de aumentar el rendimiento de un sistema mediante el aumento de la capacidad de procesamiento y almacenamiento de un servidor individual.
- Escalabilidad horizontal: se refiere a la capacidad de aumentar el rendimiento de un sistema mediante la adición de más servidores al sistema.
- Escalabilidad de consultas: se refiere a la capacidad de un sistema de manejar un gran número de consultas simultáneas de manera eficiente.
- Escalabilidad de transacciones: se refiere a la capacidad de un sistema de manejar un gran número de transacciones simultáneas de manera eficiente.
La escalabilidad nos permite asegurar que los usuarios tengan acceso a la información que necesitan de manera oportuna.
5. Falta de flexibilidad:
La flexibilidad en una base de datos es la capacidad de adaptarse a cambios en las necesidades del negocio o en las regulaciones, sin interrumpir el funcionamiento normal del sistema y sin requerir una gran cantidad de esfuerzo o tiempo para hacerlo. Es importante garantizar la flexibilidad de una base de datos para poder adaptarse a los cambios en el negocio y a las necesidades cambiantes del usuario.
Algunas medidas comunes para garantizar la flexibilidad en bases de datos incluyen:
- Diseño modular: permitir que las distintas partes de un sistema se puedan modificar o reemplazar sin afectar al funcionamiento del sistema en su conjunto.
- Abstracción de los datos: permitir que los datos sean accedidos y manipulados de manera independiente de la estructura física de la base de datos.
- Uso de estándares abiertos: permitir que el sistema se integre con otros sistemas y se comunique con ellos de manera eficiente.
- Interfaz de usuario flexible: permitir que los usuarios accedan y manipulen los datos de manera fácil e intuitiva, independientemente de sus habilidades técnicas.
La flexibilidad es importante para garantizar que una aplicación sea fácil de usar y mantener. La falta de flexibilidad puede dificultar la adaptación de la base de datos a cambios en las necesidades del negocio o en las regulaciones.
HIBN acompaña a los clientes a diseñar su base de datos con el objetivo de eliminar los errores de normalización, integración, seguridad, escalabilidad y flexibilidad de los datos a través del diseño, construcción e/o implementación de Aplicaciones, CRM o ERP, los cuales utilizan base de datos para su desarrollo. Dentro de los motores de base de datos que trabaja HIBN estan: MICROSOFT ACCESS, MYSQL, PostgreSQL, ORACLE u otro motor los cuales trabajan con un modelo relacional.
El correcto diseño de una base de datos asegura a los empresarios el poder adaptarse a los cambios del negocio y a las necesidades cambiantes del clientes mejorando la gestión de comunicación con ellos y la toma de decisiones acertadas para la empresa. Es importante detectar y corregir los errores en los datos para garantizar el correcto funcionamiento de una base de datos evitando consecuencias económicas como: aumento en costo de procesamiento y costos de recuperación de información.
Si estás interesado en contratar nuestros servicios, puedes ponerte en contacto a través de su página web hispanet o de sus redes sociales o correo electrónico en info@hispanet.biz para obtener más información y solicitar una cotización.