в 2024 году основной темой, которую мы увидим, будет тьма-тьмущая причин и способов управления SEO в среде ИИ. Я думаю,
ускорение индексации что в этом году мы увидим,
ускорение индексации что это станет более зрелым, потому что в 2022 году это было своего рода штормом. У нас было видимо-невидимо новых идей от ИИ.
Некоторое момент это было в ландшафте, да в 2022 году оно стало гораздо более распространенным и гораздо более доступным для большинства людей, и поэтому стало гораздо более горячей темой для многих маркетологов, и люди выясняли, что мы можем мастерить и словно мы можем этим распоряжаться.
В 2023 году мы начали видеть, что ИИ становится все более распространенным явлением и становится чем-то, что интегрируется во гора инструментов, которые мы используем страшно регулярно, и становится чем-то, что и клиенты, и маркетологи ожидают увидать в своей повседневной работе.
И я думаю, что в 2024 году мы переходим от бурного состояния к нормализации, а сейчас и к выступлениям. Итак, мы увидим прорва маркетологов, которые подлинно разбираются в некоторых из этих инструментов SEO и которые делают воистину сложные вещи с помощью этих инструментов AI SEO, и я думаю, что это изменит способ управления SEO.
Итак, вот мои советы и прогнозы сравнительно этого нового ландшафта:
Оптимизация контента с помощью ИИ
Оптимизация контента с помощью искусственного интеллекта, включая массовую публикацию, массовые обновления и массовый контент.
Итак, прежде всего, мы увидим гораздо больше стратегий оптимизации контента с помощью ИИ, и они будут в основном связаны с массовыми публикациями. Массовая публикация ранее была тем, чем могли заниматься более крупные команды по контенту, а у меньших команд по контенту, возможно, не было столько возможностей или ресурсов для этого. Но сейчас почитай у каждого уминать возможность смастерить это.
Таким образом, помимо потенциал массовой публикации, людям понадобится больше стратегий для массовой публикации и создания нового контента в больших масштабах. Это также будет означать, что людям нужно будет научиться подновлять в больших масштабах, потому что, если вы можете опубликовать 20 статей одновременно, вам также понадобится возможность враз оптимизировать эти статьи и убедиться, что вы оптимизируем все ваши ссылки, все ваши ключевые слова и все такое, чтобы все это работало сильно добро сообща.
Поэтому вам следует покумекать о развитии этих навыков. Но в рамках этого мой первостепенный консультация — научиться сочетать массовое образование и оптимизацию контента с дифференциацией, потому что, хотя вы и сможете организовывать контент, старайтесь не сооружать его простым копированием и вставкой, шаблонным подходом. содержание. Вы хотите убедиться, что вы по-прежнему подчеркиваете дифференциацию, которая действительно важна для SEO и для SEO в поисковой выдаче.
Конкуренция на основе искусственного интеллекта
Конкуренция, основанная на искусственном интеллекте, включая растущую нестабильность конкуренции и появление новых конкурентов. Используйте актуальные темы,
Продвижение сайтов в прокачанных блогах дабы отделаться от шума.
Помимо массовой оптимизации контента, вы также увидите, что многие ваши конкуренты тоже делают это. Таким образом, конкуренция на основе искусственного интеллекта изменит способ ранжирования SEO-специалистов и частоту его ранжирования. Так что мы, вероятно, увидим большую волатильность контента от ваших конкуренто
сайт в топ.
Так, например, если у вас был какой-то контент, который, возможно, у вас был и который, возможно, вы обновляли, возможно, каждые шесть месяцев или что-то в этом роде, возможно, из-за того, что в ваше пространство, в ваши конкретные результаты поиска входит больше конкурентов, вы необходимо освежать его чаще. Также возможно, что другие конкуренты смогут чаще обновлять собственный контент, поскольку у них снедать доступ к огромному количеству новых инструментов искусственного интеллекта.
Поэтому в этой ситуации я считаю важным порассудить о актуальных темах. Актуальные темы истинно смертельно полезны, потому что они предлагают потенциал дифференцироваться,
ускорение индексации а также потому, что актуальные темы меньше освещаются в программах LLM. LLM, точно правило, полагаются на исторический контент. Они склонны надеяться на историческую информацию.